应用免疫粒子群算法的电动汽车经济性换挡策略研究

doi:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.01.009

重庆理工大学学报（自然科学） ›› 2021, Vol. 35 ›› Issue (1): 67-74.doi: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.01.009

应用免疫粒子群算法的电动汽车经济性换挡策略研究

唐鹏,毛征宇,蔡志华

湖南科技大学机电工程学院,湖南湘潭 411201

出版日期:2021-02-22 发布日期:2021-02-22
作者简介:唐鹏,男,硕士研究生,主要从事电动汽车换挡控制研究,E-mail:835185053@qq.com;蔡志华,男,博士,副教授,主要从事汽车安全与新能源汽车方面研究,E-mail:caizhihua003@163.com?
基金资助:
湖南省重点研发计划项目(2017GK2202);长株潭国家自主创新示范区专项项目(2017XK2301)

Online:2021-02-22 Published:2021-02-22

摘要/Abstract

摘要： 为使电动汽车正常行驶时的能量消耗率更低,对某款匹配两挡自动变速器的电动汽车进行经济性换挡策略研究?面向电机效率最优制定传统双参数经济性换挡策略;建立以工况能耗为目标?换挡时间为约束的集成优化模型,通过免疫粒子群算法求解得到换挡策略曲线;利用建立的整车仿真平台对优化前后的换挡策略进行UDDS?CCBC工况下的仿真?结果显示:优化后的换挡策略在2种工况下行驶100km所节省的电能分别为6.36%和899%,电机工作点更集中于高效区?

关键词: 两挡变速器, 经济性换挡策略, 免疫粒子群算法, 耗电量

中图分类号:

U469.72

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