重庆理工大学学报（自然科学） ›› 2021, Vol. 35 ›› Issue (10): 163-171.
陈鹏之，张 瑾，刘 悦，程学旗
摘要： 随着深度学习的快速发展与应用，联合式抽取被广泛应用于实体抽取和实体间的 关系预测。虽然端到端的联合抽取方法在该领域得到了较大关注，但这类方法目前未考虑 ｍｕｌｔｉｔｏｋｅｎ实体；同时，抽取过程中忽略了关系预测与实体抽取之间的相互影响。针对以上问 题，结合 ＥｎｃｏｄｅｒＤｅｃｏｄｅｒ框架的特点，引入标签校正机制，提出了一种基于标签校正的端到端 实体关系联合抽取方法 ＣｏｐｙＬＣ。实验结果证明：在更严格的评价方式下，所提出的方法与当前 主流方法相比，在 ＮＹＴ和 ＷｅｂＮＬＧ数据集上均能获得更好的抽取效果。
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主管单位：重庆市教育委员会