重庆理工大学学报(自然科学) ›› 2021, Vol. 35 ›› Issue (10): 264-272.

• 数学·统计学 • 上一篇    下一篇

混沌噪声背景下微弱脉冲信号的分布式检测融合

赵胜利 ,张力芝 ,苏理云,钟妤癑,邱世芳   

  1. 1.1.重庆理工大学 理学院;2.重庆渝高中学
  • 出版日期:2021-11-09 发布日期:2021-11-09
  • 作者简介:赵胜利,男,博士,讲师,主要从事信息融合和应用统计研究

  • Online:2021-11-09 Published:2021-11-09

摘要: 提出了一种在混沌背景信号中检测脉冲信号的融合算法。首先,基于混沌信号的 短期可预测性,对局部传感器的观测分别进行相空间重构,建立线性自回归模型剥离混沌背景 噪声,得到单步预测。然后,将单步预测结果视为局部传感器的新的观测,在 Bayes准则之下建 立了检测融合模型,并对传感器判决规则和融合规则进行了推导,利用高斯赛德尔的思想给出 了检测融合算法。仿真实验结果表明:建立的模型和提出的算法能有效检测出混沌噪声背景中 的微弱脉冲信号,检测效果明显优于单个传感器的检测效果。

关键词: 混沌噪声背景, 分布式多传感器系统, 相空间重构, Bayes准则

中图分类号: 

  • TN911.23