重庆理工大学学报（自然科学）

重庆理工大学学报（自然科学） ›› 2021, Vol. 35 ›› Issue (11): 116-125.

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基于局部模糊聚类的超像素分割算法

龙建武，陈鸿发，鄢泽然，朱江洲   

  1. 重庆理工大学 计算机科学与工程学院
  • 出版日期:2021-12-13 发布日期:2021-12-13
  • 作者简介:龙建武，男，博士，副教授，主要从事数字图像与视频处理研究

  • Online:2021-12-13 Published:2021-12-13

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摘要： 现有大多数超像素分割算法通过颜色信息设计不同的距离函数对图像进行硬划 分，但面对复杂图像取得的分割性能仍有待提高。为此，提出一种新的基于局部模糊聚类的超 像素分割算法，通过利用局部模糊聚类算法以隶属度的形式对复杂图像进行软化分得到超像 素。最后与几种典型的超像素分割算法进行对比，实验结果表明：该算法能生成较为规则且边 界贴合度更高的超像素。

关键词: 超像素, 模糊聚类, 隶属度, 软划分

中图分类号: 

  • TP391