重庆理工大学学报(自然科学) ›› 2021, Vol. 35 ›› Issue (11): 158-165.

• 信息·计算机 • 上一篇    下一篇

改进 InformedRRT*算法的柑橘采摘机械臂运动路径规划

刘 顿,王 毅   

  1. 重庆理工大学 机械工程学院
  • 出版日期:2021-12-13 发布日期:2021-12-13
  • 作者简介:刘顿,男,硕士研究生,主要从事智能装备研究; 王毅,男,博士,副教 授,主要从事机器人技术及应用研究

  • Online:2021-12-13 Published:2021-12-13

摘要: 针对目前采摘机械臂采摘多次行程规划效率低、耗时长、路径非最优的问题,提出 了基于 InformedRRT改进的柑橘采摘机械臂运动规划算法,该算法在起始点和目标点之间选 取第三点作为预采摘引导点,可以同时在初始点、目标点及引导点生成四棵树来快速获取初始 路径,并在算法中引入了启发性的节点采样策略,提高了最优路径的收敛速度。仿真实验表明: 改进算法路径使成本减少了 6%,时间缩短了 88%,节点数缩短了 42%,平均迭代次数下降了 64%。利用该算法在机器人系统(robotoperatingsystem,ROS)中控制 6自由度机械臂进行仿真 采摘模拟实验,规划成功率约为 96%,算法平均规划时间为 0.81s。改进算法规划时间减少约 46%,规划成功率提高约 11%,路径成本优化约 16%。

关键词: 运动路径规划, 采摘机械臂, InformedRRT算法, ROS

中图分类号: 

  • TP241