重庆理工大学学报(自然科学) ›› 2021, Vol. 35 ›› Issue (5): 157-162.doi: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.05.021

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软阈值变步长分段自适应匹配追踪算法

李姣军,邱 天,蒋 扬,杨 凡   

  1. 重庆理工大学 电气与电子工程学院,重庆 400054
  • 收稿日期:2020-09-23 出版日期:2021-06-07 发布日期:2021-06-07
  • 作者简介:李姣军,女,教授,硕士生导师,主要从事信息与信号处理、多载波通信技术研究,Email:duj@cqut.edu.cn;通 讯作者 邱天,男,硕士研究生,主要从事压缩感知、多载波通信技术研究,Email:724998358@qq.com。
  • 基金资助:
    重庆市基础科学与前沿技术研究专项基金项目(cstc2019jcyjmsxmX0233);重庆市教育委员会科学技术研究 计划基金项目(KJQN201901125,KJQN201901103);重庆理工大学科研启动基金项目(2019ZD42,2019ZD63)

  • Received:2020-09-23 Online:2021-06-07 Published:2021-06-07

摘要: 针对变步长分段自适应匹配追踪(VSStAMP)算法在大稀疏度情况下,候选集在迭 代后期入选大量低相关性原子,从而导致重构成功率低且重构精度下降的问题,提出了软阈值 变步长分段自适应匹配追踪算法。该算法通过动态阈值内积法来挑选原子,引入一个动态阈值 参数,能够有效把控原子预选质量与数量,在大稀疏度情况下获得更好的重建性能。仿真结果 表明:与 VSStAMP算法相比,该算法能够在可允许的重构时间内获得更高质量的重建。

关键词: 压缩感知, 原子预选, 软阈值, 变步长

中图分类号: 

  • TN911.7