重庆理工大学学报（自然科学）

重庆理工大学学报（自然科学） ›› 2021, Vol. 35 ›› Issue (6): 131-136.doi: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.06.017

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基于 Ｒｓｎｅｔ框架和 Ｍｏｂｉｌｅｎｅｔ迁移网络的遥感机场目标识别

李 昂１，２，王晟全２，张 晨２   

  1. １．南京邮电大学 通信学院，南京 ２１０００３；２．南京理工大学紫金学院，南京 ２１０００３
  • 收稿日期:2020-07-01 发布日期:2021-07-20
  • 作者简介:李昂，男，博士，副教授，主要从事视频处理研究，Ｅｍａｉｌ：ｌｉａｎｇ８７８＠ ｎｊｕｓｔ．ｅｄｕ．ｃｎ。
  • 基金资助:
    江苏省高校自然科学基金面上项目 （１８ＫＪＤ５１０００４）；江苏省普通高校学术学位研究生科研创新计划项目 （ＫＹＬＸ１６＿０６６１）；江苏省高等学校大学生创新创业训练计划项目 （２０１９１３６５４００２Ｙ）

  • Received:2020-07-01 Published:2021-07-20

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摘要： 为精准高效地识别机场目标遥感图像，提出基于 Ｒｓｎｅｔ框架和 Ｍｏｂｉｌｅｎｅｔ迁移网络 的方法，在特征不明显或目标特征像素点较低的情况下，提高了 Ｍａｐ值。结果表明：在同等条 件下，不但能够取得较高的 Ｍａｐ值，还能够提高采样率，节约了训练时间。对于实际目标识别 具有理论意义和实用价值。

关键词: Ｒｓｎｅｔ, ｍｏｂｉｌｅｎｅｔ, 目标检测, 深度学习, 机场目标

中图分类号: 

  • TP751.1