重庆理工大学学报(自然科学) ›› 2021, Vol. 35 ›› Issue (7): 169-175.doi: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.07.021

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基于城市 POI聚类的需求不确定情况下电动自行车换电柜选址

帅春燕,许 庚,何 民,高 伦,杨 芳   

  1. 昆明理工大学 交通工程学院,昆明 650500
  • 收稿日期:2020-12-24 发布日期:2021-08-11
  • 作者简介:帅春燕,女,博士,副教授,主要从事数据挖掘研究,Email:earth0806@sina.com;通讯作者 许庚,男,硕士研究 生,主要从事大数据分析研究,Email:karmapbe@163.com。
  • 基金资助:
    国家自然科学基金项目(71864022);科技部国家重点研发计划项目(2017YFB0306405)

  • Received:2020-12-24 Published:2021-08-11

摘要: 针对当前电动自行车车速和重量标准的约束下,外卖骑手电动自行车换电服务的 需求急剧增加,电动自行车换电柜选址布柜策略研究有待深入的情况,以国内某大型换电企业 在成都、无锡、武汉、北京 4座城市的换电数据、POI数据和成都市的部分外卖需求数据为基础, 使用线性回归分析方法和 KMeans聚类算法,研究换电柜的换电订单需求与周边 POI密度之间 的关系,提出了电动自行车换电柜的选址布柜策略。研究结果表明:换电订单需求与周围 POI 密度之间存在线性正相关关系,换电柜周围 POI密度越大,换电订单需求越大。提出的基于 POI聚类的换电柜选址布柜策略能降低换电企业布局成本,满足实际需求。

关键词: 城市交通, 城市 POI, 换电柜选址, KMeans聚类算法, 电动自行车, 线性回归

中图分类号: 

  • U121