重庆理工大学学报（自然科学）

重庆理工大学学报（自然科学） ›› 2021, Vol. 35 ›› Issue (7): 169-175.doi: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.07.021

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基于城市 ＰＯＩ聚类的需求不确定情况下电动自行车换电柜选址

帅春燕，许 庚，何 民，高 伦，杨 芳   

  1. 昆明理工大学 交通工程学院，昆明 ６５０５００
  • 收稿日期:2020-12-24 发布日期:2021-08-11
  • 作者简介:帅春燕，女，博士，副教授，主要从事数据挖掘研究，Ｅｍａｉｌ：ｅａｒｔｈ０８０６＠ｓｉｎａ．ｃｏｍ；通讯作者 许庚，男，硕士研究 生，主要从事大数据分析研究，Ｅｍａｉｌ：ｋａｒｍａｐｂｅ＠１６３．ｃｏｍ。
  • 基金资助:
    国家自然科学基金项目（７１８６４０２２）；科技部国家重点研发计划项目（２０１７ＹＦＢ０３０６４０５）

  • Received:2020-12-24 Published:2021-08-11

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摘要： 针对当前电动自行车车速和重量标准的约束下，外卖骑手电动自行车换电服务的 需求急剧增加，电动自行车换电柜选址布柜策略研究有待深入的情况，以国内某大型换电企业 在成都、无锡、武汉、北京 ４座城市的换电数据、ＰＯＩ数据和成都市的部分外卖需求数据为基础， 使用线性回归分析方法和 ＫＭｅａｎｓ聚类算法，研究换电柜的换电订单需求与周边 ＰＯＩ密度之间 的关系，提出了电动自行车换电柜的选址布柜策略。研究结果表明：换电订单需求与周围 ＰＯＩ 密度之间存在线性正相关关系，换电柜周围 ＰＯＩ密度越大，换电订单需求越大。提出的基于 ＰＯＩ聚类的换电柜选址布柜策略能降低换电企业布局成本，满足实际需求。

关键词: 城市交通, 城市 ＰＯＩ, 换电柜选址, ＫＭｅａｎｓ聚类算法, 电动自行车, 线性回归

中图分类号: 

  • U121