摘要： 为提升中央空调冷水机组能源转化率，提出了用长短时记忆网络（ＬＳＴＭ）预测制冷 机组能源转化率和改进的树种算法（ｉＴＳＡ）来优化运行参数。首先，将冷冻水的供回水温度、冷 却水供回水温度、冷冻水流量、冷却水流量、供冷负荷作为输入，能源转换效率（ＣＯＰ）作为输出， 建立基于长短时记忆网络的能效预测模型；其次，将预测结果作为参数优化的目标，通过 ｉＴＳＡ 算法对运行参数进行优化，推断达到离心式制冷机组能效最大的最优参数；最后，以某卷烟厂的 离心式制冷机组为研究对象，对冷水机组的能效进行推断，并与已有方法进行对比分析。结果 表明：该方法不仅建立了高精度的能效预测模型，而且对运行参数进行了合理的优化，能有效节 省冷水机组的能源。

关键词: 长短期记忆网络；改进树种算法；冷水机组；能效预测

中图分类号: 

• TP391.9