重庆理工大学学报（自然科学）

重庆理工大学学报（自然科学） ›› 2022, Vol. 36 ›› Issue (3): 164-171.

• 信息·计算机 • 上一篇    

眼科筛选的自动眼底图像诊断

丁廷波１ ，邓 鸿１ ，陈国宝１ ，方晏红２ ，严中红１ ，陈忠敏１   

  1. １．重庆理工大学 药学与生物工程学院；２．重庆市江津区中心医院
  • 发布日期:2022-04-22
  • 作者简介:丁廷波，男，硕士研究生，主要从事图像处理研究；通讯作者 陈忠敏，女，教授，主要从事生物医用材料、药用材料、高分子材料研发研究

  • Published:2022-04-22

PDF (PC)

172

赞

摘要： 通过研究神经网络对眼底图像疾病诊断的预测模型，提高眼科医生的诊断效率。首先，对原始图像进行归一化处理，统一转换成为 ２２４×２２４大小的标准图像；其次，针对所有带疾病标签的图像，根据疾病的不同特征进行切割转换，增加训练样本数量；再次，对于增强眼底图像，参考眼底疾病特征进行筛选；最后，输入 ＩｎｃｅｐｔｉｏｎＶ３网络为主体搭建的神经网络训练模 型，用其中每种疾病的 ５０张眼底图像验证模型。实验结果表明：针对 ２２４×２２４眼底图像进行特征切割以后的模型，精确率达７５．９３％，准确率 ９３６３％，召回率 ７１．７５％，ＡＵＣ结果９３．７６％。

关键词: 神经网络, 眼科 , 图像处理, 图像分类

中图分类号: 

  • R770.4