重庆理工大学学报（自然科学）

重庆理工大学学报（自然科学） ›› 2022, Vol. 36 ›› Issue (3): 289-294.

• “第 22届流体动力与机电控制工程国际学术会议”专栏 • 上一篇    

ＢＰ神经网络辅助的氢气泄漏检测方法研究

姚璐峤ａ ，张小军ａ ，王 凯ａ ，张 蒙ａ ，张筱璐ａ ，李跃娟ａ ，苗 扬ａ，ｂ   

  1. 北京工业大学 ａ．材料与制造学部； ｂ．先进制造技术北京市重点实验室
  • 发布日期:2022-04-22
  • 作者简介:姚璐峤，男，硕士研究生，主要从事氢能源研究；通讯作者 苗扬，男，博士，副教授，主要从事机电系统健康管理研究

  • Published:2022-04-22

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摘要： 氢能作为一种清洁高效的可再生能源，具有能量密度高、来源广泛、零污染等优点，被广泛认为是本世纪最具应用前景的能源载体之一。高压气态储氢是目前我国使用最为广泛的一种氢气储存方式，而高压氢气泄漏是高压储氢中的重大安全隐患。结合 ＢＰ神经网络设计了一种检测高压氢气泄漏的方法。将激光束穿过氢气射流产生的光斑图像输入神经网络，从而反推出氢气泄漏口的直径和出口压力大小。结果表明：预测值与实际值接近，并且具有很高的稳定性。这项技术可以应用于检测远距离放置的储氢瓶阀门的泄漏、低压电解槽的泄漏、氢储罐管件及密封环的泄漏，以及储氢设备的通风口处的泄漏等。

关键词: 氢射流, 泄漏检测, 激光, 神经网络

中图分类号: 

  • TP183