重庆理工大学学报(自然科学) ›› 2022, Vol. 36 ›› Issue (4): 213-221.

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ACPSO和分层定位模型在含 PV配电网故障定位中的应用

宫 宇,张 莲,李 涛   

  1. 重庆理工大学电气与电子工程学院
  • 发布日期:2022-05-16
  • 作者简介:宫宇,男,硕士研究生,主要从事电力系统在线监测与故障诊断等方面研究,E-mail:gongyu0019@163.com;;*张莲,女,教授,硕士生导师,主要从事远程测试与控制技术、信号处理等方面研究

  • Published:2022-05-16

摘要: 针对光伏电源(PV)等分布式电源大量接入配电网会导致配电网架构变得复杂的情况,提出一种基于自适应混沌粒子群算法(adaptive chaotic particle swarm optimization, ACPSO)的含PV配电网分层故障定位方法。考虑不同光照强度对于PV发出的故障电流的影响,构建了适用于光伏电源动态投切的开关函数和适应度函数。分析故障位置对于开关函数的影响,搭建配电网分层故障定位模型。在含PV的配电网上进行仿真测试,结果表明:新分层故障定位模型和求解算法能够大幅降低变量搜索维度,提高故障定位的准确度和收敛速度,并对畸变信息有一定的容错性。

关键词: 配电网;光伏电源;混沌思想;粒子群算法;故障定位;分层模型;

中图分类号: 

  • TM73