摘要： 符号社会网络是一种既有正边又有负边的特殊网络，现有研究在分析其嵌入性特 征时，往往忽略了负边信息的重要性。为了综合考虑正边和负边信息对符号社会网络嵌入性的 影响，提出将现有嵌入水平检测统计量分为正嵌入和负嵌入两类。基于统计检验方法，通过与 ２种经典零模型和新提出的 ３种更精准零模型进行对比，发现符号社会网络中正嵌入水平越 强，节点对之间的正边比例越高；负嵌入水平越强，节点对之间的正边比例越低。同时，发现正 边拓扑结构、负边拓扑结构、连边符号特征等，对符号社会网络的正负嵌入性特征的影响具有明 显差异，揭示出负边对符号网络结构特征不可忽视的影响。研究结果有助于理解符号社会网络 的演化机制，也可在符号预测、链路预测等方面发挥重要作用。

关键词: 符号社会网络；零模型；嵌入性；结构特征

中图分类号: 

• N94