重庆理工大学学报(自然科学) ›› 2022, Vol. 36 ›› Issue (5): 62-69.

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考虑工况识别的燃料电池客车能量管理策略研究

王琳皓,何 锋,李惠林   

  1. 1.贵州大学 机械工程学院,贵阳 550025; 2.奇瑞万达贵州客车股份有限公司,贵阳 55002
  • 发布日期:2022-06-16
  • 作者简介:王琳皓,男,硕士研究生,主要从事燃料电池汽车能量管理策略研究,Email:599162425@qq.com;通讯作者 何锋,男,教授,主要从事新能源汽车研究,Email:fenghe-01@vip.sina.com

  • Published:2022-06-16

摘要: 为降低燃料电池客车的等效氢耗量,延长动力电池的寿命,以中国重型商用车 -客 车工况(CHTCC)中城市、郊区和高速 3种工况为标准工况,提出灰狼优化支持向量机(GWO SVM)工况识别算法,应用于燃料电池客车能量管理策略中,并在 Cruise中搭建整车模型进行仿 真验证。仿真结果表明:提出的能量管理策略车速跟随情况良好,符合客车动力性要求;相比于 CVSVM工况识别能量管理策略和无工况识别能量管理策略,提出的能量管理策略使动力电池 荷电状态(SOC)变化相对平稳,客车的燃油经济性得到改善。

关键词: 燃料电池客车;灰狼优化算法;支持向量机;工况识别;模糊控制

中图分类号: 

  • U469.7