重庆理工大学学报(自然科学) ›› 2022, Vol. 36 ›› Issue (7): 208-215.
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张俊林,石冬阳,贾 兵
摘要: 以雾霾场景下的绝缘子图像为研究目标,在原绝缘子缺陷检测模型的基础上,采用 改进型暗通道先验去雾算法进行图像预处理,以提升绝缘子缺陷检测精度。为保证在图像去雾 的基础上具有良好的抗噪性能,并提高图像结构相似度,在传统暗通道先验去雾算法的基础上 融入高斯滤波算法与图像对数增强算法,对图像亮度进行调整以增强绝缘子图像特征信息,并 对比主流去雾算法去雾后的图像性能指标。仿真结果表明:运用改进型暗通道先验去雾算法得 到的图像相对于改进前算法,其 PSNR值平均提升 6.8dB,图像 SSIM值平均提升 0.143,绝缘子 缺陷检测精度提升 12%。
中图分类号: