重庆理工大学学报(自然科学) ›› 2022, Vol. 36 ›› Issue (7): 208-215.

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暗通道先验理论的绝缘子图像去雾算法

张俊林,石冬阳,贾 兵   

  1. 重庆科技学院 电气工程学院,重庆
  • 发布日期:2022-08-17
  • 作者简介:张俊林,男,博士,副教授,主要从事无线通信与测控、无线传感器网络研究,Email:Zhangjlwj@126.com;通讯 作者 石冬阳,男,硕士研究生,主要从事数字图像处理、深度学习研究,Email:2792531532@qq.com。

  • Published:2022-08-17

摘要: 以雾霾场景下的绝缘子图像为研究目标,在原绝缘子缺陷检测模型的基础上,采用 改进型暗通道先验去雾算法进行图像预处理,以提升绝缘子缺陷检测精度。为保证在图像去雾 的基础上具有良好的抗噪性能,并提高图像结构相似度,在传统暗通道先验去雾算法的基础上 融入高斯滤波算法与图像对数增强算法,对图像亮度进行调整以增强绝缘子图像特征信息,并 对比主流去雾算法去雾后的图像性能指标。仿真结果表明:运用改进型暗通道先验去雾算法得 到的图像相对于改进前算法,其 PSNR值平均提升 6.8dB,图像 SSIM值平均提升 0.143,绝缘子 缺陷检测精度提升 12%。

关键词: 雾霾;绝缘子;暗通道先验;图像亮度;缺陷检测

中图分类号: 

  • TM853