摘要: 为了减少大型车辆转弯碰撞事故对车辆和行人的伤害,提出一种基于模糊综合评价 法与 GALSTM模型的碰撞预警方法。先确定模糊综合评价模型中影响碰撞危险度的因素,然后 结合车辆碰撞理论确定各个因素的隶属度函数及权重的分配,通过模糊算子计算碰撞危险度 (CRI)的大小,最后根据遗传算法 -长短期记忆网络(GALSTM)模型预测未来某段时间 CRI的大 小对车辆侧方障碍物进行预警。实验结果表明:该方法准确率高,能有效对危险状况进行预警。
中图分类号:
罗 石,朱少成,虞井生. 大型车辆侧方碰撞危险度预警方法[J]. 重庆理工大学学报(自然科学), 2022, 36(7): 54-61.