摘要： 在高维纵向数据建模的背景下，构建了一种数据驱动的亚组识别方法，将极大极小 凹惩罚方法和同质划分方法结合起来，并基于二值分割法对回归系数之间的变点进行识别。通 过统计模拟实验，将所构建的亚组识别方法和其他 ６种方法进行对比，检验了所构建的亚组识 别方法的性能。通过一个实例数据的分析，即国内各地区生产总值和产业结构的建模，进一步 阐述了该方法的优势。

关键词: 亚组识别；变量选择；高维纵向数据；二值分割

中图分类号: 

• O212.4