摘要： 就目前缺乏针对电动汽车性能进行评估的行驶工况，对电动汽车行驶工况构建方 法展开研究。收集了成都市 ３０辆电动汽车 ３个月的道路行驶数据，提取了 ８５９９条运动学片 段，采用主成分分析对特征参数降维处理，通过轮廓系数和肘部法确定聚类数目，并结合粒子群 算法的全局搜索能力优化 Ｋ均值聚类算法的聚类中心，构建了基于大样本、时长为 １５０２ｓ的电 动汽车行驶工况。结果表明，构建的工况与样本数据库特征参数的相对误差不超过 ５％，平均 相对误差为 ２．２８％；与国内外城市行驶工况对比，存在较大差异，有必要对电动汽车行驶工况 展开研究。

关键词: 电动汽车；行驶工况；大样本；粒子群算法；Ｋ均值聚类

中图分类号: 

• U491