摘要： 结合制冷机组运行原理，建立了基于门控循环单元网络（ＧＲＵ）的某卷烟厂空调制 冷机组能效预测模型，采用交叉熵鲸鱼优化算法（ＣＷＯＡ）对制冷运行工况进行寻优，该优化策 略能跟随冷负荷变化动态调节设备运行参数。基于这 ２种智能算法的决策系统既解决了卷烟 厂空调制冷机组机理建模困难的问题，又解决了制冷机组运行能耗高的问题。以某卷烟厂空调 制冷机组实测运行数据为基础进行了预测和优化仿真实验，预测结果表明制冷机组 ＧＲＵ模型 在训练集和测试集上的均方根误差（ＲＭＳＥ）分别为 １．０４７％和 １．１８６％，预测精度高于 ＬＳＴＭ网 络模型，优化结果显示：ＣＷＯＡ优化后的能效值相比其他优化算法更高，较实际运行平均节能 ９％。因此，基于 ＧＲＵＣＷＯＡ算法的智能模型可用于卷烟厂空调制冷机组的能效预测优化。

关键词: 制冷机组；能效预测；能效优化；门控循环单元网络；交叉熵鲸鱼算法

中图分类号: 

• TP391.9