摘要： 为充分挖掘感应电动机出厂数据，提高参数辨识精度，提出一种利用电动机转矩倍 数—滑差特性曲线和定子电流倍数—滑差特性曲线来开展参数辨识的方法。采用图像识别方 法，将图片格式的特性曲线转化为离散的数据点；引入聚类分析对数据点进行简化；基于简化的 数据集和电动机铭牌参数，建立参数估计的非线性优化模型。算例测试结果验证了所提方法的 有效性，与未利用感应电动机特性曲线的辨识方法相比，新方法得到的模型参数能更准确地反 映电动机的工作特性。

关键词: 感应电动机；参数辨识；图像识别；聚类分析；优化模型

中图分类号: 

• TM344.4