摘要： 为减少热误差对数控滚齿机加工精度的影响，进行数控滚齿机床的热 －结构仿真 分析，基于贝叶斯网络理论建立了数控滚齿机热误差模型。利用有限元软件模拟数控滚齿机加 工时的温升和热位移情况；基于仿真数据，采用模糊聚类对初始选择的多个温度变量进行分析， 减少了温度变量间的耦合，再比较主轴热位移与温度变量的相关性，对聚类结果进行筛选得到 建模所需的热关键点，减少了热误差实验测温的传感器数量。实验采集滚齿机的热关键点的温 升和滚刀主轴热误差数据，对提出的热误差预测模型与实验测量数据进行比较，两者最大误差 为 ３．５μｍ，表明该模型可有效预测滚齿机的热误差，为机床的热误差补偿提供了理论依据。

关键词: 数控滚齿机；热 －结构仿真；模糊聚类；贝叶斯网络

中图分类号: 

• TG659