重庆理工大学学报(自然科学) ›› 2023, Vol. 37 ›› Issue (11): 125-133.
• “数据科学与人工智能的理论与应用”专栏 • 上一篇 下一篇
陈 垦,王世法,谭屈山
摘要: 针对现有高速公路施工监控是独立系统部署,提出了一个基于远程广域网的高速 公路施工智能监控系统,通过使用带有惯性测量单元和全球定位系统设备的跟踪装置,实现对 工作人员的活动空间监测。使用装有防护装备的射频识别标签对进入现场的人员和设备进行 登记。运动传感器用于监测脚手架、建筑结构和高速公路低级倾斜的变化。此外,提出一种轻 量级的目标检测算法(lightweightobjectdetection,LOD),用于检测施工人员是否佩戴安全帽。 LOD算法应用深度可分离卷积取代标准卷积网络,引入感受野模块,使用 LODNMS算法、Mish激活函数,针对亚洲人的头部特征比例设置合适的先验框,平衡了精度和预测效率。在 WIDER FACE开源数据集和真实数据集上进行实验,结果表明:LOD算法不仅能实时高精度地对工人 进行安全帽检测,而且在分辨率较低的输入场景下,识别精度依然高于传统算法。
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