重庆理工大学学报（自然科学）

重庆理工大学学报（自然科学） ›› 2023, Vol. 37 ›› Issue (11): 125-133.

• “数据科学与人工智能的理论与应用”专栏 • 上一篇    下一篇

远程广域网多技术融合的高速公路施工智能监控系统

陈 垦，王世法，谭屈山   

  1. （１．东南大学 信息科学与工程学院，南京 ２１０００９； ２．四川数字交通科技股份有限公司，成都 ６１００４１； ３．四川成绵苍巴高速公路有限责任公司，四川 绵阳 ６２１０９９）
  • 出版日期:2023-12-14 发布日期:2023-12-14
  • 作者简介:陈垦，男，博士，高级工程师，主要从事智慧交通、人工智能、大数据研究，Ｅｍａｉｌ：ｓｃｃｈｅｎｋｅｎ２０２３＠１６３．ｃｏｍ。

An intelligent highway construction monitoring system based on remote wide area networks and multi- technologies 

  • Online:2023-12-14 Published:2023-12-14

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摘要： 针对现有高速公路施工监控是独立系统部署，提出了一个基于远程广域网的高速 公路施工智能监控系统，通过使用带有惯性测量单元和全球定位系统设备的跟踪装置，实现对 工作人员的活动空间监测。使用装有防护装备的射频识别标签对进入现场的人员和设备进行 登记。运动传感器用于监测脚手架、建筑结构和高速公路低级倾斜的变化。此外，提出一种轻 量级的目标检测算法（ｌｉｇｈｔｗｅｉｇｈｔｏｂｊｅｃｔｄｅｔｅｃｔｉｏｎ，ＬＯＤ），用于检测施工人员是否佩戴安全帽。 ＬＯＤ算法应用深度可分离卷积取代标准卷积网络，引入感受野模块，使用 ＬＯＤＮＭＳ算法、Ｍｉｓｈ激活函数，针对亚洲人的头部特征比例设置合适的先验框，平衡了精度和预测效率。在 ＷＩＤＥＲ ＦＡＣＥ开源数据集和真实数据集上进行实验，结果表明：ＬＯＤ算法不仅能实时高精度地对工人 进行安全帽检测，而且在分辨率较低的输入场景下，识别精度依然高于传统算法。

关键词: 高速公路施工, 智能监控, 无线传感器网络, 目标检测

中图分类号: 

  • ＴＰ３１１