重庆理工大学学报（自然科学）

重庆理工大学学报（自然科学） ›› 2023, Vol. 37 ›› Issue (11): 333-342.

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动力电池逆向物流网络多目标设计：风险优化与求解分析

范志强，罗一帆，梁宁宁   

  1. （１．河南理工大学 工商管理学院 能源经济研究中心，河南 焦作 ４５４００３； ２．河南理工大学 财经学院，河南 焦作 ４５４００３）
  • 出版日期:2023-12-14 发布日期:2023-12-14
  • 作者简介:范志强，男，博士，副教授，主要从事物流系统优化与决策研究，Ｅｍａｉｌ：ｆａｎｚｈｉｑｉａｎｇ＠ｈｐｕ．ｅｄｕ．ｃｎ。

Multi-objective design of electric vehicle battery reverse logistics network: risk optimization and solution analysis

  • Online:2023-12-14 Published:2023-12-14

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摘要： 在动力电池大量退役背景下，考虑风险、不确定性、多处理技术工艺等因素，以最小 化风险与成本为目标，构建了动力电池逆向物流网络多目标规划模型。运用期望区间、期望值 和模糊机会约束方法对模型进行确定性转化，通过优化搜索空间、构建边际变化率和新的转换 函数对经典 ＭＷ求解方法进行改进。实验结果表明：模型能够在有效控制风险的同时兼顾经济 性，改进的 ＭＷ方法在 Ｐａｒｅｔｏ最优解数量、交互优化效率与求解时间方面明显优于 ＭＷ方法，可 为有限信息不确定环境下动力电池逆向物流网络风险控制决策提供理论与技术支持。

关键词: 动力电池, 风险优化, 边际变化率, 转换函数, 交互优化效率

中图分类号: 

  • Ｆ２５２