重庆理工大学学报（自然科学）

重庆理工大学学报（自然科学） ›› 2023, Vol. 37 ›› Issue (11): 64-72.

• 车辆工程 • 上一篇    下一篇

面向交通视频流的轻量化车辆检测模型

丁 华，刘 来   

  1. （江苏大学 汽车与交通工程学院，江苏 镇江 ２１２０１３）
  • 出版日期:2023-12-14 发布日期:2023-12-14
  • 作者简介:丁华，男，博士，教授，主要从事智能驾驶研究，Ｅｍａｉｌ：ｄｈ＠ｕｊｓ．ｅｄｕ．ｃｎ；通信作者 刘来，男，硕士研究生，主要从 事车辆检测研究，Ｅｍａｉｌ：２３１９５２６２９０＠ｑｑ．ｃｏｍ。

Lightweight vehicle detection model for traffic video streams

  • Online:2023-12-14 Published:2023-12-14

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摘要： 针对交通视频流中车辆检测模型内存占用大、部分特征难以提取等问题，提出了一 种改进的 ＹＯＬＯｖ７网络模型。使用轻量化结构替换主干网络，引入的无参注意力机制在不增加 模型参数量的前提下提升特征提取能力，同时融合改进的双向特征金字塔网络提升检测精度。 为了增强模型的鲁棒性，对数据集中的样本进行了随机忽略区域的处理。将改进后的网络模型 在处理过的数据集上进行实验，结果表明参数量约为基础模型的 １／６，ＦＰＳ提高到了 １４３．８， ｍＡＰ０．５提升了 ９．１％，验证了模型的优越性。

关键词: 交通视频流, 车辆检测, ＭｏｂｉｌｅＮｅｔＶ３, ＳｉｍＡＭ, ＢｉＦＰＮ

中图分类号: 

  • Ｕ４９５