重庆理工大学学报(自然科学) ›› 2023, Vol. 37 ›› Issue (2): 278-288.doi: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2023.02.031
匡婵, 郑海涛, 赵宜婵
摘要: 随着信息技术的迅猛发展和大数据时代的到来,一些时空数据集不仅规模庞大,还 包含着各种不同的信息变量,因此需要合适的表达来描述这类时空数据的特征。在 French等 提出的 STSS模型的基础上,引入协变量函数和周期函数对响应变量的影响。利用 STSS模型关 于基函数和惩罚函数的运用,对大规模数据做平滑处理,同时还伴随着协变量以及周期性对观 察变量的影响,这样的结合使得改进的模型能更全面、更贴合实际地描述时空数据的结构和变 化。最后使用模拟数据和真实时空数据验证了该方法的优越性和适用性。
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