重庆理工大学学报(自然科学) ›› 2023, Vol. 37 ›› Issue (6): 259-267.

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基于广义部分线性单指标的 BPH与 MS的关联性研究

唐 敏,郑海涛,李清华   

  1. (西南交通大学 数学学院,成都 611756)
  • 发布日期:2023-07-12
  • 作者简介:唐敏,女,硕士研究生,主要从事纵向数据和半参数回归模型研究,Email:3466868965@qq.com;通信作者 郑海 涛,男,博士,教授,主要从事生物统计、离散数据、时空数据分析、数据挖掘研究,Email:htzheng@swjtu.edu.cn。

  • Published:2023-07-12

摘要: 为了尽早干预代谢综合征(metabolicsyndrome,MS)的某些代谢因素降低良性前列 腺增生(benignprostatichyperplasia,BPH)的发病率并且为预后提供参考,探讨两者之间的相关 性。前瞻性选取 2006—2014年某体检队列数据作为研究对象,筛选 MS和 BPH的相关指标,采 用统计学方法以及构建广义部分线性单指标模型(generalizedpartiallylinearsingleindexmodel, GPLSIM)分析 BPH与 MS之间的相关性。采用 GPLSIM分析,结果显示 PSA>3.9ng/mL的体 检者患 BPH的几率比 PSA≤3.9ng/mL的体检者高 55.8%;收缩压每增加约 31mmHg,患 BPH 的几率是原来的 1.202倍;Glu>5.29mmol/L的体检者患 BPH的几率比 Glu≤5.29mmol/L的 体检者高 26.56%;ALT每增加约 23U/L,患 BPH的几率是原来的 0.815倍。可见,高血压、高 密度脂蛋白、高血糖等代谢异常是 BPH的危险因素,针对 BPH的影响因素可以采取相应的干预 措施。

关键词: GPLSIM;纵向数据;良性前列腺增生;代谢综合征;GLMM

中图分类号: 

  • O21