重庆理工大学学报(自然科学) ›› 2023, Vol. 37 ›› Issue (8): 265-273.

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基于自适应开关中值滤波的输电线路覆冰厚度检测研究

韩兴波,王 杰,孙 鹏   

  1. (1.重庆交通大学 机电与车辆工程学院,重庆 400074; 2.重庆工业大数据创新中心有限公司,重庆 400707; 3.重庆大学 输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室,重庆 400044)
  • 出版日期:2023-09-15 发布日期:2023-09-15
  • 作者简介:韩兴波,男,博士,硕士生导师,主要从事输电线路外绝缘技术研究,Email:hanxingbocqu@163.com;通信作者 王杰,男,硕士研究生,主要从事新型电机的运行理论及控制研究,Email:532254600@qq.com。

Research on transmission line icing thickness detection based on adaptive switching median filter

  • Online:2023-09-15 Published:2023-09-15

摘要: 针对现有输电线路覆冰厚度检测方法存在的泛化能力和适应性差的问题,基于渝 东地区采集到的数据,研究了输电线路覆冰图像识别的改进方法。利用自适应开关中值滤波和 Otsu阈值分割法对目标图像进行再处理和 Canny算子优化,建立了基于边缘检测的导线覆冰厚 度识别法。通过识别结果和光纤检测数据对比发现:所使用的方法对输电线路覆冰厚度的检测 有效,平均误差为 4.10%。

关键词: 输电线路, 覆冰厚度, 开关中值滤波, Canny算子

Abstract: Transmission line icing seriously endangers the safe operation of power system, and the detection of transmission line icing thickness is particularly important. Based on the data collected in Yudong area, this paper studies the improved method of transmission line icing image recognition. The adaptive switching median filter and Otsu threshold segmentation method are used to reprocess the target image and optimize the Canny operator, and a method for identifying the ice thickness of the conductor based on edge detection is established. After comparing the identification results with the optical fiber detection data, it is found that the method used in this paper is effective for the detection of transmission line icing thickness, with an average error of about 4.10%.

中图分类号: 

  • TM85