重庆理工大学学报(自然科学) ›› 2024, Vol. 38 ›› Issue (3): 176-182.
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曹仁伟,张燕宏,刘瑞峰,孟利清
摘要: 电动汽车技术的迅速发展,促进了物流业载具的转型升级。在满足电动汽车电量、 配送服务时间窗、车辆装载量限制的条件下,综合考虑电动汽车的碳排放成本,将电动汽车的固 定成本、运输成本、制冷成本、货损成本、碳排放成本和充电成本之和构建最小成本的目标函数。 利用改进的 Kmeans聚类算法和启发式算法中的蚁群算法求解目标函数最小值,得到最优生鲜 配送路线。通过实验仿真验证模型的准确性,并将采用电动汽车与采用传统燃油车进行生鲜配 送的成本进行对比分析,得出采用电动汽车配送成本更低、污染更小的结论,同时也表明采用混 合算法寻找最优路径具有更快、更准确的优势,对企业后期替换配送工具具有一定借鉴作用。
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