重庆理工大学学报(自然科学) ›› 2024, Vol. 38 ›› Issue (3): 275-285.

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硬件损伤条件下无人机辅助的 NOMA-IRS网络资源分配算法

樊自甫,夏子航,王正强,万晓榆   

  1. 重庆邮电大学 通信与信息学院,重庆 40006
  • 发布日期:2024-04-22
  • 作者简介:樊自甫,男,硕士,教授,主要从事网络优化研究,Email:fanzf@cqupt.edu.cn;通信作者 王正强,男,博士,副教 授,主要从事无人机通信研究,Email:wangzq@cqupt.edu.cn

  • Published:2024-04-22

摘要: 探讨了在硬件损伤条件下,如何通过搭载在无人机上的智能反射面(IRS)有效支 持基于非正交多址接入(NOMA)技术的网络,以加快多用户数据的传输速率。提出了一种全面 优化策略实现整个通信系统的最大传输速率,包括联合调整串行干扰消除的解码策略、IRS的 反射配置、无人机的空间位置以及基站的发射功率。由于该问题是一个非凸问题,提出使用块 坐标下降方法来实现优化的一种迭代算法,将原始的非凸问题细分为 3个子问题,并通过结合 惩罚函数法、半正定松弛技术和连续凸近似法来解决这些子问题。仿真结果表明:提出的算法 在系统总速率方面相比随机部署无人机、未使用 IRS辅助的 NOMA策略,系统速率有显著提升

关键词: 非正交多址接入;智能反射面;凸优化;和速率最大化;无人机

中图分类号: 

  • TN014