重庆理工大学学报(自然科学) ›› 2024, Vol. 38 ›› Issue (7): 142-148.
廖宁生,杨雲翔,朱 秘,彭 波
摘要: 路面裂缝是威胁公路安全运行的常见潜在隐患,经典路面裂缝分割算法存在不同程度的裂缝断裂、薄细裂缝边缘识别不佳等问题。针对上述问题,提出一种Crack SegFormer路面裂缝分割算法,主要由基于裂缝定位注意力的编码器、多层特征金字塔以及基于裂缝锐化注意力的解码器三部分组成。利用Crack500、Crack200、DeepCrack、CFD 4个公开数据,对CrackSegFormer模型分割裂缝的有效性进行了验证,结果显示所提出的CrackSegFormer模型能够抑制非裂缝特征、保留细微和末梢裂缝特征。相对于经典 SegNet 网络,所提出模型的准确度、召回率和 Fl-score三类评价指标分别提升了1.14%,3.61%和4.26%。
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