重庆理工大学学报(自然科学) ›› 2024, Vol. 38 ›› Issue (7): 93-100.

• 信息计算机 • 上一篇    下一篇

混合现实场景下结合SSVEP与眼动追踪的脑控机械臂系统

李 奇,宗子彦,武 岩,宋雨,张 航,刘铭然   

  1. 1.长春理工大学 计算机科学技术学院,长春 130022;2.长春理工大学中山研究院,广东中山 528400;3.东北师范大学附属中学,长春 130021
  • 发布日期:2024-08-13
  • 作者简介:李奇,男,博士,教授,主要从事脑机接口技术、神经康复工程、类脑计算、智能感知研究,E-mail:liqi@cust.edu.en。

  • Published:2024-08-13

摘要: 针对混合现实场景下脑控机械臂系统交互性差、指令集小的问题,设计了一种结合稳态视觉诱发电位(SS VEP)和眼动追踪技术的混合现实脑控机械臂系统。该系统通过眼动追踪技术实现目标区城的初选,而SSVEP信号则被用于在初选区域内识别最终的目标指令。在不增加刺激类别数量的前提下扩大了指令集,并根据受试者的视线停留区域实现异步控制。离线实验结果表明,在使用相同刺激类别数量的情况下,增加视觉刺激目标数量不会对分类准确率产生显著影响。通过在线实验验证了系统的适用性,相较于使用单-SSVEP范式的机械臂控制系统,所提出的系统具有更好的交互性和更大的指令集。

关键词: 脑机接口;机械臂;稳态视觉诱发电位;混合现实;眼动追踪

中图分类号: 

  • TP391