重庆理工大学学报(自然科学) ›› 2024, Vol. 38 ›› Issue (9): 14-21.

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基于 V2V的智能车辆换道轨迹规划方法研究

岳永恒,田明柱   

  1. 东北林业大学 土木与交通学院,哈尔滨 15004
  • 发布日期:2024-10-12
  • 作者简介:岳永恒,男,博士,副教授,主要从事交通安全、控制理论及应用研究,Email:yueyyh@126.com。

  • Published:2024-10-12

摘要: 针对传统车辆换道轨迹算法实时性差与换道效率低的问题,提出一种基于 V2V的智能车辆动态自主换道轨迹规划算法。换道起始时刻,智能车辆通过 V2V通信技术获取周围交通车辆运动状态信息,在换道条件允许的情况下,采用多项式函数对车辆换道过程的横纵向运动进行描述,通过构建基于双圆车体近似模型的避障算法筛选无碰撞的换道轨迹,以车辆换道舒适性、换道效率等换道性能指标构建多目标优化价值函数,通过求解约束化问题求得最优换道轨迹。为验证算法的有效性,利用 CarSim和 Matlab/Simulink等软件进行联合仿真验证。结果表明:对于不同的换道工况,基于 V2V的换道轨迹规划算法比传统非 V2V的换道轨迹规划算法所规划出的换道轨迹需要的换道空间更小,具有更高的换道效率。

关键词: 智能车辆;换道轨迹规划;多项式函数;避障算法

中图分类号: 

  • U461.91