重庆理工大学学报(自然科学) ›› 2024, Vol. 38 ›› Issue (9): 75-81.

• “复杂环境下智能汽车感知、决策与控制”专栏 • 上一篇    

车辆视角下的行人穿行意图识别与行为预测

何友国,孙义芝,蔡英凤,袁朝春,田力威   

  1. 1.江苏大学 汽车工程研究院,江苏 镇江 212001;2.沈阳大学 信息工程学院,沈阳 11004
  • 发布日期:2024-10-12
  • 作者简介:何友国,男,博士,副教授,硕士生导师,主要从事车辆主动安全与车辆电子控制研究;通信作者 孙义芝,男,硕士研究生,主要从事计算机视觉与智能汽车研究;Email:syz199932@163.com。

  • Published:2024-10-12

摘要: 预测行人穿行马路的行为一直是智能驾驶汽车研究领域的重点方向,对于行人安全保护至关重要。现有研究通常使用轨迹或姿势对行人的行为进行建模,但是行人行为复杂多变,需对其进行更加深层的语义解读。将行人的穿行意图与行为相结合,设计多任务网络来识别行人意图并预测行人行为。行人的穿行意图会影响其行为,故使用行人未来的行为作为先验来检测行人目前的意图和行为,同时考虑到行人周围的交通目标与自车运动对于行人的影响,设计特征融合模块来融合行人特征与交通目标特征。在自动驾驶数据集(PIE和 JAAD)上验证实验模型,结果表明,该模型展现了其在行人意图与行为建模方面的优势。

关键词: 行人意图;行人行为;智能驾驶;行人安全

中图分类号: 

  • TP391