重庆理工大学学报(自然科学) ›› 2025, Vol. 39 ›› Issue (2): 47-54.

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基于 FNN的车用永磁同步电机转动惯量识别与摩擦补偿控制

刘 晏,李 刚,俞兆起,程浩宁   

  1. 辽宁工业大学 汽车与交通工程学院,辽宁 锦州 12100
  • 发布日期:2025-03-11
  • 作者简介:刘晏,男,博士,讲师,主要从事汽车智能控制研究,Email:dannieliuy@outlook.com;通信作者 李刚,男,博士,教授, 主要从事智能网联汽车控制与仿真研究,Email:lnitligang@126.com。

  • Published:2025-03-11

摘要: 考虑到伺服系统在不确定性摩擦影响下难以达到期望的控制效果,摩擦现象给电机参数辨识带来不确定性 影响的情况,针对转速规划的伺服系统,设计了一种摩擦和转动惯量的辨识方法。采用 TS型模糊神经网络对摩擦 和转动惯量进行在线辨识。将辨识得到的基于 TS型模糊神经网络的摩擦模型作为补偿控制、转动惯量用来自整定 PI控制器的参数。仿真实验结果显示,设计的在线辨识方法具有良好的逼近性能,获得了满意的轨迹追踪效果。

关键词: 伺服系统;参数辨识;模糊神经网络;自适应控制

中图分类号: 

  • TM341