摘要： 依据图像底层的颜色对比度特征，提出一种自底向上、数据驱动的视觉显著性检测方法，从全局对比度考虑，提取显著性目标的全分辨率显著图。首先通过对图像局部结构特征的分析得到关于目标和背景的先验分布信息；在分布信息的基础上分别提取图像的全局颜色对比度特征和空间位置关系特征，以空间关系权重优化显著性检测结果；进一步融合频域谱残差显著图，降低背景冗余及弱小显著目标对全局显著性检测结果的影响。在国际公开的显著性测试数据集ＭＳＲＡ－１０００上进行实验，结果表明：该方法由于抑制了非显著区域的干扰，相对于现有的一些方法更能突出复杂背景下的显著目标。