摘要： 目前对茶叶状态的识别主要依赖人工完成，规模化、产业化生产制造较为困难。作为机器学习的一个新兴方向，深度学习以其准确性和高效性得到广泛关注。将深度学习中的卷 积神经网络算法应用于茶叶状态识别中，根据实际的应用场合对经典的卷积神经网络算法进一步优化，利用提取到的茶叶图像集训练网络，最终使网络能够正确识别茶叶状态。实验结果表明：该算法能够对茶叶状态的判别标志———茶叶嫩芽进行有效的３Ｄ识别，且对于不同的影响因素具有一定的鲁棒性。