摘要： 石油是不可再生能源，是经济发展的血液。我国对石油有较大的消费需求，因此油价的波动会导致经济的波动。原油价格波动较为复杂，不确定性影响因素较多。ＡＲＩＭＡ模型广泛地应用在高频金融时间序列建模，能较好地把握此类时间序列的动态规律。从计量经济学的角度运用ＥＶＩＥＷＳ软件，对１９９６—２０１３年的国际原油价格进行数据整理归纳，运用ＡＲＩＭＡ模型加入季节因子建立原油价格模型，并通过模型走势对２０１４—２０２０年的国际原油价格进行预测。