摘要: 针对汽车主动悬架模糊PID控制器参数的最优选取问题,利用遗传算法的全局优
化能力和并行能力优化模糊PID控制器的量化因子及其PID参数的修正系数。以汽车行驶平
顺性和接地性等作为综合评价指标,建立包含车身垂直加速度、悬架动行程和轮胎动载荷3项
指标的目标函数,采用遗传算法进行控制器参数优化,以Granada车参数为例进行控制仿真。
仿真结果表明:主动悬架采用基于遗传算法优化的模糊PID控制后,其性能优于无优化的模糊
PID控制以及相应的被动悬架。
. 基于遗传算法优化的车辆主动悬架模糊PID控制[J]. 重庆理工大学学报(自然科学), 2016, 30(2): -.