重庆理工大学学报(自然科学)

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基于SVM股票价格预测的核函数应用研究

黄同愿,陈芳芳   

  • 出版日期:2016-02-25 发布日期:2016-02-15

  • Online:2016-02-25 Published:2016-02-15

摘要: 对中国银行股票价格进行了回归预测。通过选择最优的径向基核函数,再利用网格寻参、遗传算法和粒子群算法对最佳核函数参数进行对比寻优,构建最有效的支持向量机(SVM)模型,最后对中国银行未来15日的开盘数变化趋势进行预测。实验仿真结果表明:应用构建的SVM模型预测中国银行未来15日的股票走势是可行的。