摘要： 提出一种基于ＭａｐＲｅｄｕｃｅ的压缩矩阵关联规则挖掘算法ＦＭＡ＿Ｍｉｎｉｎｇ。该算法将数据库映射为布尔矩阵，在矩阵映射过程中引入Ｆｌａｇ标识，对于连续出现的项用Ｆｌａｇ标识标明，简化矩阵元素的读取和列向量运算。针对大数据应用中事务和项目规模较大的情况，算法引入了矩阵分割和并行化处理思想。在Ｈａｄｏｏｐ平台采用ＷｅｂＤｏｃｓ数据集对算法性能进行测试，从理论分析和实验结果两方面证明了ＦＭＡ＿Ｍｉｎｉｎｇ算法的有效性。