摘要: 对车内噪声主动控制(ANC)系统的算法进行了推导,并采用FxLMS算法作为系统的控制算法进行仿真。介绍了次级通道辨识的两种方法:离线辨识方法和在线辨识方法,分析了次级通道辨识方法的优缺点及适应场合,最终选取附加随机噪声法对次级通道进行离线辨识。辨识结果表明:该方法能够达到预想的辨识精度。通过Matlab/Simulink对ANC系统进行建模仿真。仿真结果表明:该系统能使车内噪声降低15dB以上。
. 车内ANC系统次级通道辨识及仿真研究[J]. 重庆理工大学学报(自然科学), 2016, 30(3): -.