摘要： ＬＳＳＶＭ模型中的参数选择对模型的影响较大，采用粒子群优化算法进行模型参数的全局选优，用历史负荷数据和天气气象因素作为输入，建立优化电力负荷预测模型进行仿真。利用ＰＳＯ－ＬＳＳＶＭ模型对华东某市电力负荷进行验证分析。实验结果表明：粒子群算法优化的ＬＳＳＶＭ模型相比ＬＳＳＶＭ具有更高的预测精度。