摘要: 针对车牌倾斜会降低字符分割和识别准确率的问题,提出了基于区域划分和霍夫
变换的倾斜校正方法。定位后的车牌在垂直方向根据阈值划分成高度相同的等分域,然后通过
霍夫变换取得所有区域的最大角度值为水平角度值,同样在水平方向从两侧往中间划分等分
域,通过霍夫变换取两侧最大角度值为垂直倾斜角度,对水平倾斜进行双线性插值旋转校正,对
垂直倾斜进行错位偏移校正。通过区域划分的方法,可以有效降低霍夫变换搜索的区域,从而
提高校正速度。实验结果表明:该算法简单、正确率高、鲁棒性好。
. 基于区域划分和霍夫变换的车牌倾斜校正[J]. 重庆理工大学学报(自然科学), 2017, 31(3): -.