摘要: 随着科技的进步移动通信产业已经与人类生活、社会发展产生紧密地结合在一起,
对特定单一场景或一定区域内条件下的无线信道进行分类、识别,实现特定场景进行分析以及
无线网络的优化,具有重要意义。针对这一背景,提出了一种结合随机森林算法的信道场景分
类模型。对不同的信道场景物理特征进行提取与降维,基于多分类器集成的原理,结合多个决
策树与随机向量决策树的构造原理,创建信道场景的随机森林分类模型。实验结果表明:所采
用的分类方法的总模型准确率约为89.90%,能有效地实现信道场景的分类识别。
. 基于随机森林算法的信道场景分类模型研究[J]. 重庆理工大学学报(自然科学), 2017, 31(4): -.