摘要: 针对变速器试验过程中容易出现一系列如断齿、断轴等影响试验系统设备运行安
全的突发性失效问题,为及时准确地辨识出新产品试验过程中的疲劳失效状态,采用基于模糊
支持向量机方法,将新产品前期运行特征参数作为训练样本,通过训练得到隶属度函数,对疲劳
失效征兆进行模糊化处理确定疲劳失效隶属度。该方法可有效解决新产品缺乏失效特征样本
的问题,可准确辨识出变速器新产品疲劳失效状态。试验结果表明:该方法在变速器新产品疲
劳失效辨识中具有较高的准确性。
. 基于模糊支持向量机的变速器新产品疲劳失效辨识方法[J]. 重庆理工大学学报(自然科学), 2017, 31(5): -.