摘要： 提出了一种基于Ｏｎｔｏｌｏｇｙ的智能问答系统模型及设计框架。利用ＳｔａｎｆｏｒｄＰａｒｓｅｒ 语法解析工具对句子进行语法分析；通过规则引擎对语法树产生的类型依赖关系进行处理，得 到句子中的语义信息，生成中间表达式语言ＤＲＳ。在训练问答系统时，把ＤＲＳ转换成Ｏｎｔｏｌｏｇｙ 三元组存储到ＲＤＦ库中；而在查询问答系统时，把ＤＲＳ转换成Ｓｐａｒｑｌ查询语句，通过执行Ｓｐａｒ ｑｌ得到查询结果。实验结果证明：这种方案实用、可行，而且可以通过引入本体词库提高问答系 统回答的准确度和查询范围。所提供的方法适用于针对特定领域进行的定制。