摘要： 采用基于克里精（Ｋｒｉｇｉｎｇ）代理模型的混合多目标梯度优化算法（ＨＭＧＥ），通过 ＦＬＵＥＮＴ软件平台，对柴油发动机燃烧过程进行了多目标优化，优化变量为缩口率、余隙高度、 凸台高度、喷油锥角，优化目标为平均温度、平均压力、碳烟（Ｓｏｏｔ）排放、氮氧化合物（ＮＯｘ）排 放。完成多目标优化计算后，应用数据挖掘的总变差分析方法（ＡＮＯＶＡ）和自组织映射分析方 法（ＳＯＭ）对优化变量和优化目标函数进行定性和定量分析，揭示出优化变量与优化目标之间的 相互关系。分析结果表明：较好的动力性能需要较小的缩口率和较小的余隙高度；较少的碳烟 排放需要较大的余隙高度，较低的氮氧化合物排放需要较小的凸台高度和较小的缩口率。