摘要： 回声状态网络储备池完全随机生成，数据预测时其参数的设置缺乏合理性，因此将 果蝇优化算法应用于回声状态网络储备池参数的优化中，通过果蝇优化算法的自适应参数寻优 提高回声状态网络的数据预测能力。变风量空调系统是一个多变量、强耦合和非线性的系统， 为了实现变风量空调系统的智能控制，从而优化生产工艺，构建了基于果蝇优化的回声状态网 络内模控制系统的正模型和逆模型。仿真实验结果表明：所提出的内模控制系统具有良好的跟 踪性和抗干扰性。