摘要： 随着智慧城市步伐的深入，对物理环境感知的要求越来越高；无线传感器网络被广 泛部署到真实环境中去收集各种各样的环境数据，比如温度、湿度、光照度和二氧化碳的含量 等。当无线传感器网络的规模很大时，巨大的数据传输量严重阻碍了无线传感器网络的长时间 有效运行。矩阵填充作为一个新的稀疏表示技术，可以通过低秩矩阵中少量随机采样进行数据 重构。由于传感数据的时空相关性，相邻传感器节点和时间节点的数据信息相对冗余，故采用 分块采样的策略进行稀疏采样，在保证恢复精度的同时降低采样率，以达到降低数据传输代价 的目的。