摘要： 针对全局最优人工蜂群算法（ＧＡＢＣ）搜索迭代过程中未充分考虑到全局优化和局 部优化在优化过程中的作用，在一定程度上降低了算法的全局搜索能力，容易陷入局部最优解 的问题，提出了一种带搜索因子的全局最优人工蜂群算法（ＨＦＧＡＢＣ）。在最优人工蜂群 （ＧＡＢＣ）算法中引入了可以随着优化过程动态搜索的因子，在算法的全局搜索过程和局部搜索 过程中进行动态搜索。应用改进的算法对４个标准测试集函数进行仿真试验，并与ＡＢＣ算法、 ＧＡＢＣ算法的结果进行比较。实验结果表明：带搜索因子的人工蜂群算法收敛性能优于ＡＢＣ和 ＧＡＢＣ算法，有效降低了局部收敛的可能性，并且提高了搜索精度。